O dia a dia do Cientista de Dados Solinftec

O Cientista de Dados vai atuar principalmente na coleta, limpeza e organização dos dados, sendo responsável pelo processo conhecido como Data Wrangling.

Outra parte do trabalho será analisar dados exploratoriamente, criar novos atributos relevantes (feature engineering) e ajudar no desenvolvimento e ajuste de modelos de Machine Learning e Deep Learning sob supervisão da equipe Sênior.

Além das rotinas técnicas, existe forte ênfase em registro dos experimentos usando ferramentas de tracking, como o MLflow, bem como documentação dos processos e organização dos códigos com Git.

Enfrentar desafios práticos fará parte da rotina, o que contribui para desenvolvimento profissional acelerado. A equipe multidisciplinar estimula troca de conhecimento constante.

O trabalho é remoto, o que facilita a rotina e proporciona flexibilidade para quem busca qualidade de vida sem abrir mão do crescimento profissional.

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O primeiro destaque é o ambiente inclusivo e inovador da Solinftec, além do modelo remoto de trabalho. Isso permite conciliar a vida profissional com a pessoal e facilita a participação em projetos globais.

Outro ponto positivo é o pacote de benefícios, que inclui vale alimentação/refeição, plano de saúde e odontológico familiares, seguro de vida, auxílio creche, plano pet, e parcerias de bem-estar e atividade física.

Pontos de atenção antes de se inscrever

O processo seletivo pode ser extenso, com etapas como cadastro, mapeamento comportamental, entrevistas com RH e gestor, e contratação. Isso pode exigir disponibilidade e paciência dos candidatos.

A área requer conhecimento intermediário em linguagens e frameworks como Python, Pandas, NumPy, SQL, além de noções em deep learning e ferramentas de MLOps. Prepare-se para demonstrar habilidades práticas.

Karar: Başvurmaya değer mi?

Se você busca crescer no setor tecnológico e deseja atuar em uma empresa com forte DNA de inovação e compromisso com sustentabilidade, essa vaga vale a sua candidatura. O ambiente promete crescimento, aprendizado e impacto real.